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用R语言做统计初高级速成班11月上海班

用R语言做统计初高级速成班
无论您是想更好的学习R,还是更好的学习统计,都值得你来收获
2021/11/6-7 网络直播授课  莫速乎教育主办
近几年R语言在科研领域非常火爆,随着时间推移呈现出愈发迅猛的发展态势,可以预见数年后R语言必定是每个科研人员都需要掌握的一门科研语言。用R语言进行统计分析的价值巨大,用R语言处理博大精深的统计得心应手,极其适合统计分析。其优越性远远超出传统的统计软件如SPSS及SAS等。值得临床研究者去学习。可以毫无疑问的说,学会了R语言做统计,其他统计软件统统可以卸载,今后只需R在手,任何简单和复杂的统计都能胜任。学会本课程对今后用R进行其他类型数据分析(如生信分析)也能打下坚实基础。
我们的课程从临床医生的角度出发讲解如何利用R语言开展统计分析,讲求实用、注重实践,看如何开展临床统计分析。区别于一般的R语言课程,本课程强调从科研设计思维起步讲解R语言,摒弃就分析而分析,更强调基于实战分析,临床实践及科研经验告诉你如何高效学习R语言!本课程建立并完善统计和R语言实现的完美统一的技能。从统计学软件的命令使用到讲师自身的成功案例分享,无需R的前期知识,极大降低统计软件的学习成本。
课程目标及适合人群
两天课程让你具备独立完成R语言统计分析能力。当你搞懂了常用的数据类型、函数、循环与判断、包等几个概念之后,你发现R语言并不难。不仅适合零基础的临床科研工作者,也适合正在进行相关研究的资深临床研究者。
课程内容安排

日期 时间 内容安排
周六 08:30-09:15 R语言及Rstudio统计分析的亮点介绍、R语言环境调试、傻瓜式安装、各种包的快速安装加载。认识R语言脚本、项目使用原则。如何创建自己的项目、脚本?如何可重复、批量、可移植代码
09:15-10:00 常用的数据类型、数据结构、R语言数据导入函数、调整数据的能力(增、删、改、查);循环与判断、合并、取子集、变量标签定义
10:00-10:10 休息
10:10-10:55 R统计基本逻辑、选择数据、因子类型设置、哑变量设置、交互变量设置、数据描述,因子(分类变量)与连续变量描述统计
10:55-12:00 t检验,非参数(kruscal-walis等)、一致性检验、初级图形绘制(条形、散点、饼图、直方图等)、如何用图形展示多变量之间的统计关系
  休息
13:30-14:15 单因素方差分析、两因素方差分析、协方差分析、重复测量分析、模型诊断、单因素线性回归及残差诊断;广义估计方程
14:15-15:00 快速建立liner\logistic\cox回归模型的策略与思路;无序多分类logistic回归,有序多分类logistic回归、条件logistic回归、如何拟合和解释回归模型,鉴别模型潜在问题并学习如何解决它们;
15:00-15:10 休息
15:10-15:55 通过R语言探究变量选择问题,自动进行自变量筛选(Stepwise、Cross Validation、Best Subset Regression)的R实现、相对重要性问题,缺失值插补
15:55-17:00 如何正确处理独立作用?控制混杂因素?分层因素?交互作用?阈值效应?饱和效应?
周日 08:30-09:15 多项式回归、Losses、限制性三次样条函数、广义可加模型、非线性关系、
09:15-10:00 列联表数据分析,多维列联表和有序列联表、因子变量的处理(卡方分析)、
10:00-10:10 休息
10:10-10:55 主成分分析、因子分析的R实现
10:55-11:55 聚类分析(层次聚类、K-means聚类)的R实现
  休息
13:30-14:15 方差权衡、过拟合、惩罚函数、Ridge与Lasso回归技术概念的通俗讲解与R实现
14:15-15:00 R语言与机器学习(随机森林、决策树)
15:00-15:10 休息
15:10-15:55 R制作统计分析图的注意事项;R作图的关键点与美化技巧;ggplot2制作统计图
15:55-17:00 实战如何查错解决问题?如何避免R当中的坑?优质资源包的介绍、现场问题解答

讲者简介:
Dr.Joe,国内某三甲医院副主任医师,擅长SPSS、R、SAS等相关统计软件的实操及与临床研究的结合。近三年在Colloids and Surfaces B、J Endod、J Am Dent Assoc、J Dent、Sci Rep等国际权威杂志上发表与参与发表SCI论文10余篇,总影响因子超过30分。开展统计相关培训七十多场,其在统计方面的高深造诣,受到学员的高度好评。以第一发明人身份申请发明专利2项,实用新型专利1项。主持省部级课题一项,参与国自然3项,多年参与大型前瞻性临床人群队列研究的设计与实施,具备与SCI接轨的科研设计与数据处理经验,对现代临床流行病学的临床研究设计与数据处理具有经验,担任国内多个杂志的审稿人。
以下为会务信息:
时间地点:
2021年11月6-7日   网络直播授课
注册费用:
3200元/人,注册费包含网络直播平台费、专家讲课费及视频课程的费用。
 

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