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史树明是谁?参加了什么会议活动

史树明
腾讯AI Lab自然语言处理中心总监、专家研究员
腾讯AI Lab自然语言处理中心总监、专家研究员,主要研究方向为信息抽取、语义理解和智能人机交互。本硕博毕业于清华大学计算机系,曾就职于微软亚洲研究院和阿里巴巴集团。在ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI、WWW、SIGIR、TACL等国际会议和期刊上发表科研论文100多篇,多次担任ACL、EMNLP、WWW、AAAI等会议的程序委员会委员以及TOIS、TKDE等期刊的审稿人。在知识图谱、自然语言理解、对话机器人、搜索等方面有丰富的系统开发和工程落地经验。在腾讯AI Lab,带领团队主导构建并开源了文本理解系统TexSmart(与同类系统相比具有细粒度NER、语义联想等特色功能)、交互翻译系统TranSmart(首个公开的交互式机器翻译互联网落地产品)、大规模中文词向量数据(包含800万词汇,相比同类数据在覆盖率、新鲜度及准确性上均有提升)等。
关联参加 2022年北京 WOT全球技术创新大会2022·北京站
演讲主题:神经网络语言模型独木难支,百家争鸣合理融合才是王道:文本生成技术的工业应用探索
最近几年,神经网络语言模型给文本生成领域带来了深刻的影响,尤其是以GPT-3为代表的大规模神经网络语言模型(简称大模型)展示出了惊人的潜力。那么在文本生成场景中,神经网络语言模型是否可以完全取代传统的文本生成技术呢,文本生成技术有哪些典型的值得关注的商业应用,不同的文本生成技术在支持这些应用的时候分别扮演什么样的角色?本次演讲将分享文本生成技术用于智能对话、游戏解说、AI辅助写作等场景中的实践情况,并分析对比不同的文本生成技术在不同场景的下的适用性和优劣。

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